Alle Begrippen

Noriaki Kano

Noriaki Kano kennen we vooral van het KANO diagram, waarmee je inzicht geeft in de factoren die bijdragen aan de klanttevredenheid. Kano wordt vooral geprezen om zijn inzichten dat verschillende factoren van een product of een dienst in verschillende mate kunnen bijdragen aan de klanttevredenheid.

Normaal Verdeelde Data

I-MR Chart Xbar-R Chart Xbar-S Chart Alle hierboven genoemde Charts worden gebruikt als we praten over normaal verdeelde data. Dit betekent dat je statistisch makkelijk een uitspraak kan doen over het proces. Er moeten zowel boven als onder het gemiddelde evenveel waarnemingen zijn. Een grafische term hiervoor is Gauss Kromme. Het is moeilijker om een uitspraak …

Normaal Verdeelde Data Lees verder »

NP-Chart

Als een bepaald onderdeel van de output niet voldoet dan spreken we over een Defect. Deze onderdelen kunnen ook niet geleverd worden aan de klant. Als de gehele output echter niet voldoet en de klant niets afneemt dan praten we over een Defective. Om Defects in kaart te brengen gebruiken we de U-Chart (variabele subgroepen) en C-Chart (constante subgroepen). Om Defectives …

NP-Chart Lees verder »

Observed Performance

Onder klantspecificaties verstaan we een bepaalde verwachting die de klant heeft van het product. Zoals hierboven al te lezen is, valt alles wat de klant accepteert binnen de Specification Limits. Alles binnen de Specification Limits, wat ook evenredig verdeeld is rond het gemiddelde, noemen we normaal verdeelde data. Als we willen weten of we aan …

Observed Performance Lees verder »

Ordinale Schaal

Attribute Data zijn kenmerken waar maar beperkte antwoorden voor mogelijk zijn. Dit soort data gebruik je bijvoorbeeld bij een toets waar iemand alleen een onvoldoende  / matig / voldoende / goed kan halen. In dit soort gevallen, waarbij meer antwoorden in een bepaalde volgorde mogelijk zijn spreken we echter over een subcategorie van attribute data wat we Ordinale Schaal noemen. Voorbeelden van Ordinale Schalen …

Ordinale Schaal Lees verder »

Output

Het resulterende product of de geleverde dienst heet ook wel de output. Indien het resultaat voldoet aan de Critical to Quality (CTQ) van de klant, dan gaat het naar de klant. Zo niet dan is er sprake van uitval.

Overprocessing

Overprocessing is een van de onderdelen van TIM WOOD. TIM WOOD valt onder Muda Type II en is dus Waste. Overprocessing wil zeggen dat je meer handelingen doet dan wat nodig is om aan de klantvraag te voldoen. Alles wat je hebt gedaan waar de klant niet voor betaald is een waste van tijd geweest. Het is daarom …

Overprocessing Lees verder »

Overproducing

Overproducing is een van de onderdelen van TIM WOOD. TIM WOOD valt onder Muda Type II en is dus Waste. Overproducing wil zeggen dat je meer van een product maakt dan waar de klant om vraagt. Alles wat je hebt gemaakt waar de klant niet voor betaald is een waste van materiaal en tijd geweest. Wees daarom zuinig …

Overproducing Lees verder »

P-Chart

Als een bepaald onderdeel van de output niet voldoet dan spreken we over een Defect. Deze onderdelen kunnen ook niet geleverd worden aan de klant. Als de gehele output echter niet voldoet en de klant niets afneemt dan praten we over een Defective. Om Defects in kaart te brengen gebruiken we de U-Chart (variabele subgroepen) en C-Chart (constante subgroepen). Om Defectives …

P-Chart Lees verder »

Paired T-Test

Een Paired t-test is vooral geschikt om vergelijkingen te trekken tussen een proces voor en na een verandering. Vervolgens wordt er vastgesteld in hoeverre de verandering een effect heeft gehad op het proces. Een Paired t-test valt onder de zogeheten Hypothese testen (ook wel T-testen). Met hypothese testen probeer je te verifiëren of een aanname klopt of …

Paired T-Test Lees verder »